Big Data, aber verständlich – Lerne Datenwissenschaft mit UniProf
Daten sind das neue Gold – aber nur, wenn man sie versteht.
Im Studium der Datenwissenschaften geht es längst nicht nur um Zahlen, sondern um das Verknüpfen von Logik, Mathematik, Informatik und Statistik. Kein Wunder also, dass viele Studierende anfangs den Überblick verlieren.
Wenn du dich gezielt auf Prüfungen vorbereiten, Projekte strukturieren oder einfach den roten Faden in deinen Modulen wiederfinden willst, bist du bei UniProf genau richtig.
Wir bringen dich mit erfahrenen Dozenten und Data-Science-Profis zusammen, die dir komplexe Themen verständlich machen – praxisnah, flexibel und individuell.
Lerne, Daten zu verstehen – mit Struktur und System
Ob du im Bachelor Grundlagen wiederholen oder im Master spezialisierte Themen vertiefen willst – deine Nachhilfe wird auf dein aktuelles Niveau abgestimmt.
Unsere Tutoren helfen dir, Theorie in Praxis zu übersetzen und Zusammenhänge zu begreifen, statt sie nur auswendig zu lernen.
📚 Von Statistik bis Machine Learning: Deine Themen im Überblick
- Mathematik & Statistik – Wahrscheinlichkeitsrechnung, Hypothesentests, Regressionsmodelle
- Programmierung – Python, R, SQL, Datenstrukturen, Algorithmen
- Maschinelles Lernen – Klassifikationsmodelle, neuronale Netze, Feature Engineering
- Big Data & Cloud – Hadoop, Spark, Datenpipelines
- Datenbankmanagement – Datenmodellierung, SQL-Abfragen, ETL-Prozesse
- Datenvisualisierung & Kommunikation – Matplotlib, Power BI, Storytelling mit Daten
Und wenn du dich spezialisierst, begleiten dich unsere Lehrkräfte auch bei Modulen wie:
👉 Data Science für Ingenieure, Bioinformatik, Statistik in der Genetik oder Data Journalism.
UniProf – deine flexible Lernplattform für datenbasierten Erfolg
UniProf steht für individuelles Lernen mit echtem Praxisbezug.
Unsere Lehrer bringen Erfahrung aus Forschung, Industrie oder Lehre mit und passen ihren Unterricht exakt an dich an.
Deine Vorteile auf einen Blick:
✅ Maximale Flexibilität: Du entscheidest, wann und wie oft du lernst – ob unter der Woche oder am Wochenende.
✅ Online oder vor Ort: Nutze ortsunabhängig Online-Unterricht oder triff deinen Lehrer persönlich.
✅ Einzel- oder Gruppenunterricht: Lerne allein oder mit Kommilitonen und teilt euch die Kosten.
✅ Qualifizierte Lehrkräfte: Alle Nachhilfelehrer werden geprüft und nach Fachkompetenz ausgewählt.
✅ Praxisorientiertes Lernen: Theorie trifft auf reale Datensätze, Tools und Anwendungen.
So wird Lernen in Datenwissenschaften greifbar, logisch und motivierend – auch bei komplexen Themen wie KI oder Machine Learning.
🚀 So beginnst du deine Nachhilfe in Datenwissenschaften
- Registriere dich kostenlos auf UniProf.
- Gib deine Lernziele an – ob Statistik, Python oder Machine Learning.
- Wir finden den passenden Lehrer für dich. Danach kannst du sofort loslegen.
Ob Prüfungsvorbereitung, Projektbegleitung oder Vertiefung – bei UniProf lernst du Datenwissenschaften mit Struktur, Verständnis und Spaß. Melde dich jetzt kostenlos an und starte deine individuelle Lernreise!
Es war noch nie so einfach, einen guten Lehrer zu finden!
3 einfache Schritte, um mit dem Unterricht zu beginnen!
1. Gratis anmelden
Beschreibe deine Anfrage und deine Lernziele. Melde dich als Gruppe oder einzeln an.
2. Wähle Privatunterricht oder schließe dich einer Gruppe an
Du kannst einer bestehenden Lerngruppe auf deinem Niveau beitreten oder einen maßgeschneiderten Unterrichtsplan erhalten.
3. Starte deinen Unterricht
Nach deiner ersten Probestunde kannst du entscheiden, ob du deinen Unterricht fortsetzen möchtest oder nicht.
Datenwissenschaften Nachhilfe Preise pro Stunde
Die Unterrichtskosten sind abhängig von Gruppengröße, Ort und den Lerninhalten.
Durchschnittspreis: 55.50CHF/h
Bereite dich auf deine Prüfungen vor und hole dir Hilfe bei deiner Abschlussarbeit!
UniProf Lehrer haben Erfahrung in den folgenden Fächern. Dein Thema ist nicht in der Liste? Melden dich an und wir können dir sicherlich helfen!
Datenwissenschaften: Fächer für die wir Hilfe anbieten
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- Flexibler Unterricht und Termine
Probestunde möglich!